Somebody running an Opus 4.6-level intelligence on consumer GPU. Qwen3.8-27B-GGUF doing 80 tok/s on 2×4090s, full 262,144 context, MTP on, and only 34GB of 48GB VRAM occupied. Note, Qwen3.8-27B: SWE…
Este tweet proporciona información valiosa sobre el rendimiento de un modelo de IA de gran escala (Qwen3.8-27B) en hardware de consumo, lo cual es relevante para equipos de investigación de IA y desarrollo avanzado. El benchmark detallado y la comparación con otros modelos (Opus) ofrecen insights útiles para la optimización y selección de arquitecturas de modelos.