why can't your AI agent explain why it did something? most people think a vector database handles this. embed it, retrieve it, done. but a vector DB doesn't remember why anything happened. no causal…
El tweet presenta una solución innovadora para la interpretabilidad de decisiones en IA, utilizando gráficos para registrar y trazar cada decisión. Esto es valioso para equipos de desarrollo avanzado e investigación de IA, ya que aborda el desafío de entender el 'por qué' detrás de las acciones de los agentes de IA. La capacidad de auditar y detectar conflictos en decisiones mejorará significativamente la confiabilidad y transparencia de los sistemas de IA.